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作者：毛捷;柏金春;张铨铕;
单位：上海财经大学财税投资学院;对外经济贸易大学国际经贸学院;
摘要：文章选取16个样本国家并系统梳理其地方债务管理的体制机制、政策实践和经验教训等方面文本信息，从体制、用债和化债三个维度构造半结构化案例。在此基础上，应用基于人工智能的文本向量化技术（Qwen3 Embedding模型），对半结构化案例开展多维度下的聚类分析。结合聚类结果，综合运用生成式人工智能（DeepSeek-R1 671B模型）和人工解读，提炼全球视角下具有代表性的地方债务管理模式。研究发现：在体制、用债和化债三个维度的联合聚类分析下，样本国家的地方债务管理模式可分为“纠偏协同型”、“混合协同型”和“法治协同型”三类。我国应在充分吸收“纠偏协同型”管理模式经验教训以及批判性借鉴“混合协同型”和“法治协同型”两类管理模式成功做法的基础上，设计和完善一条符合我国国情的地方债务管理模式改革路径。
关键词：地方债务;;管理模式;;国际比较;;人工智能
基金资助：国家自然科学基金面上项目“专项债的可持续性研究：数据构建、理论分析和效应检验”（72473016）;; 国家社会科学基金项目“中国地方政府债务治理研究：理论框架和政策路径”（23VRC045）
