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作者：杨杰;虞朝圣;
单位：云南师范大学经济学院;
摘要：企业数据资产化不仅是增加数据资产，更是充分挖掘和利用数据资产的价值，从而更好地以数据赋能企业可持续发展。利用沪深A股上市公司2009—2023年的面板数据分析表明：数据资产化显著改善了企业的ESG表现及其3个维度(环境绩效、社会责任、公司治理);自用型数据资产化和交易型数据资产化都能改善企业ESG表现，其中自用型数据资产化的改善效应更大；数据资产化可以通过缓解融资约束、促进价值链升级和降低信息不对称3条渠道改善企业ESG表现；数据资产化的ESG表现改善效应具有普遍性，能显著改善各类企业的ESG表现，但作用效果存在异质性，表现为对国有企业、机构投资者持股比例较高企业、高科技行业企业、重污染行业企业的ESG表现改善作用更强。因此，一方面，政府和监管部门应完善数据资产及ESG相关制度，推动企业数据资产化，并为充分发挥数据资产化的ESG表现改善作用提供良好的制度和市场环境；另一方面，企业应积极提高数据资产化水平，不断改善数据资产信息和ESG信息披露质量。
关键词：数据要素;;数据资产;;数据资产化;;ESG表现;;融资约束;;价值链升级;;信息不对称
基金资助：国家社会科学基金一般项目(19BSH032);; 云南省教育厅重点实验室项目：数字金融开发与管理
