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作者:王军;周效宇;
单位:中国石油大学(华东)经济管理学院;
摘要:突破性技术创新需要组织、配置、利用多领域的知识资源,大数据应用可以从知识多元化和吸收能力等方面优化企业知识资源,进而促进企业突破性技术创新。采用沪深A股上市公司2009—2023年的数据分析发现:大数据应用显著提升了企业突破性技术创新水平,并通过推动知识多元化和提高知识吸收能力两条路径促进企业突破性技术创新;地区知识产权保护强度提高弱化了大数据应用对企业突破性技术创新的促进作用,该调节效应仅在竞争性行业中显著;大数据应用对突破性技术创新的促进作用,在竞争性行业比管制性行业更显著,在国有企业、知识多元化水平较高企业、非高科技行业企业、东部和市场化水平较高地区企业中显著,在非国有企业、高科技行业企业、中西部和市场化水平较低地区企业中不显著,在知识多元化水平较低企业中则表现为负向影响。因此,应加快推进大数据应用,着力提升企业知识多元化水平和知识吸收能力,构建兼顾知识流动与创新激励的动态知识产权保护体系,有效促进企业突破性技术创新。
关键词:大数据应用;;突破性技术创新;;知识资源;;知识多元化;;知识吸收能力;;知识产权保护强度
基金资助:国家自然科学基金面上项目(72473154)