来源：期刊VIP网 时间：
作者：张新新 ;游恒飞 ;
单位：上海理工大学出版学院;北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院;
摘要：随着DeepSeek成为独树一帜的大模型“新宠”，多模态大模型技术步入百“模”争艳、千“模”竞技的迅猛发展时期。多模态大模型，是指能够输入、理解和生成文本、图像、音频、视频等两种以上模态的数据的人工智能大语言模型，其先后经历了从自然语言处理到大语言模型、从文本大模型到视觉大模型、从单模态大模型到多模态大模型的演进历程。多模态大模型为出版深度融合发展提供了丰富多模态数据资源、构建全媒体出版产品矩阵、完善数字出版科技创新体系、促进出版物智能营销四个方面的重要机遇，同时也带来了垂类数据、算法技术、算力协同、价值观和法律规范等方面的多维挑战。出版企业可在明确和选择“通用大模型的出版垂直领域增强、迁移学习主导的出版垂类大模型以及全架构构建出版垂类大模型”方法论的基础上，重视出版领域高质量多模态数据集建设，强化多模态大模型数智技术采纳，培育体系完备、质量上乘的智能出版人才队伍，构建灵活高效、“云边端”协同的算力布局，以适应和满足多模态出版垂类大模型建设的需求，以迎接走向“十五五”的出版智能化转型升级。
关键词：DeepSeek;;多模态大模型;;出版大模型;;生成式人工智能;;出版深度融合发展;;智能出版;;首席数据官
基金资助：国家社科基金重大项目“全媒体传播体系下出版深度融合发展研究”（23&ZD218）研究成果
