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作者：李全兴;吴国林;
单位：华南理工大学马克思主义学院;华南理工大学哲学与科技高等研究所;
摘要：生成式人工智能的理解与德雷格特的科学理解相似:在理解的条件上，两者的理解都以客观的表征手段为基础;在理解的结果上，两者都具有实现非原始创新的“知识创新”的可能。基于费拉里斯关于“存在-知识”之间的关系认识，科学理解可分为本体论与认识论。在科学理解中，本体论理解是对“世界本身”进行追问形成新知识的过程;认识论理解则是德雷格特所定义的科学理解，即运用科学理论去解释现象的过程。本体论理解形成的新知识，只有通过认识论理解实际应用的检验，才是有效的知识。当前生成式人工智能是基于统计关联的相关性理解，属于认识论理解。生成式人工智能的本体论理解可以基于相关信息进行科学的本体论假设，这为知识的原始创新提供了可能。生成式人工智能的理解涉及有效性问题，一个有效的人工智能理解，必须同时满足可使用性和算法的可靠性。
关键词：原始创新;;人工智能;;本体论理解;;认识论理解;;生成式人工智能
基金资助：国家社会科学基金重大项目“当代量子诠释学研究”(19ZDA038);; 2020年度中宣部文化名家暨“四个一批”人才项目“技术诠释学研究”(x2sxN2200060)
