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作者：王斌;庄荟瑛;满志陶;任立峰;何畅;吴琛;胡旭磊;温宵宵;谢成功;唐旭东;
单位：中国中医科学院中医药信息研究所;中国中医科学院中医药科技合作中心;内蒙古民族大学;博雅正链(北京)科技有限公司;中国中医科学院西苑医院脾胃病研究所;
摘要：概述人工智能的发展及其在中医研究中的应用，并说明大模型、知识图谱与自然语言处理在深化证候识别、处方生成和机理探索等方面的作用与优势。以脾胃病为例，论证人工智能在古籍知识挖掘、临床精准辨证、药效/安全性预测和智能教育等环节的赋能效应，展示了数据驱动、知识驱动到智能驱动的研究范式升级。针对跨机构数据协作的隐私与是否合规的难点，提出区块链-智能合约、联邦学习、安全多方计算的“中医药脾胃病可信联合循证分析平台”。人工智能与隐私保护计算的深度融合正在重塑中医脾胃病研究与临床实践，为构建高质量、可信赖的中医药大数据生态与实现精准辨证提供了可行路径和技术框架。
关键词：脾胃病;;人工智能;;中医药数据;;可信联合循证分析平台
基金资助：国家重点研发计划（2017YFC1703505）;; 国家自然科学基金（82274685）;; 中国科学技术协会2024年中医脾胃病学学科发展研究（2024XKFZYJ）
