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作者：李敬华;祖雅琪;刘张怡;唐旭东;
单位：中国中医科学院中医药信息研究所;中国中医科学院西苑医院脾胃病研究所;
摘要：系统探讨了人工智能（AI）与大模型算法在中医脾胃病研究中的发展路径及创新应用，认为通过自然语言处理、深度学习等方法，可显著提升中医脾胃病文献的智能处理效率、深度知识挖掘及临床证据整合水平，有效支持临床决策，实现个性化治疗方案生成与疗效预测。基于对国内外脾胃病临床诊疗研究的比较与分析，提出未来需深化多模态数据融合、加强跨学科协作，并关注伦理规范，以推动中医脾胃病研究的标准化、智能化及国际化进程，为AI赋能中医药传承创新提供重要理论指导与实践参考。
关键词：人工智能;;大模型算法;;中医脾胃病
基金资助：中国科协2024年中医脾胃病学学科发展研究（2024XK-FZYJ）;; 北京市自然科学基金（7232305）;; 中华中医药学会委托课题（202457-002）;; 中国中医科学院所级科研项目（ZZ180332,ZZ170309）
