来源：期刊VIP网 时间：
作者：陈于恒;陈志昕;张慧娴;张湛;田向阳;
单位：北京大学第一医院门诊部;安徽医科大学公共卫生学院营养与食品卫生学系;中国健康教育中心;清华大学海峡研究院大数据中心AI for Medicine研究室;
摘要：目的 系统总结和梳理人工智能(AI)技术在健康传播与健康教育(HCHE)中的应用现状、挑战及未来方向。方法 根据PRISMA规则检索PubMed、ScienceDirect及中国知网等数据库,采用主题分析法探讨AI技术及其应用效果。结果 纳入23篇文献。AI包括机器学习(ML)、深度学习(DL)及自然语言处理(NLP)等技术。ML通过可穿戴设备数据实现个性化健康预测;DL驱动的语言大模型(LLMs)可生成精准化健康信息;NLP技术通过情感分析与语义理解,构建情境化对话系统,显著改善用户参与度和行为依从性。AI驱动的移动健康APP在肥胖干预、慢性病管理及戒烟支持中效果显著,其中Chatbots整合行为改变理论,通过目标设定、实时反馈及多模态交互,实现动态适应性干预。但AI在HCHE中应用还面临模型偏倚问题、医患人文关系影响、加大健康不公平风险、隐私与安全问题及偏见和文化敏感性问题。结论 当前AI技术在HCHE中的应用尚处初级阶段,需通过跨学科合作解决技术-伦理-实践协同问题,为构建精准动态化的HCHE体系提供科学支撑。未来应强调数据基础建设、多模态健康传播大模型开发等研究。
关键词：健康传播;;健康教育;;健康促进;;人工智能;;大语言模型
