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作者：夏芳芳;翟天佑
单位：1.华中科技大学材料科学与工程学院材料成形与模具技术全国重点实验室
摘要：材料测试技术是研究材料结构、成分与性能之间关系的关键手段，也是确保材料研发和应用安全的重要基础。近年来，人工智能（artificial intelligence,AI）技术的进步，特别是深度学习(deep learning,DL)、机器学习(machine learning,ML)和计算机视觉的发展，为材料测试技术带来了新的变革和发展机遇。该文首先介绍了人工智能在现代材料测试中的核心应用场景，然后结合具体案例剖析AI在微观结构表征、X射线衍射（X-ray diffraction,XRD）图谱智能物相分析及光谱类表征中的技术实现路径，为材料测试领域的智能化转型提供理论参考与实践借鉴。最后探讨了人工智能驱动下材料测试技术未来的发展方向。
关键词：人工智能;深度学习;微观结构表征;显微图像;光谱解析
