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作者：李岩1;李奎1;刘伯康1;王琛1;刘亚杰1;马伟东2;丁建伟3
单位：1.国网河南省电力公司电力调度控制中心;2.国网河南省电力公司电力科学研究院;3.泰豪软件股份有限公司
摘要：通过挖掘电力系统安全稳定运行数据、历史故障处置方法及故障处理预案，辅助调控员进行停电操作、故障协同研判及联合处置，提升高弹性电网多信息融合管控效率和安全水平具有重要意义。对此，提出基于双向长短期记忆网络和迁移学习的调控智能停电方法。首先，给出电力系统安全稳定及故障处理方案涉及的需求输入数据和输出数据，为后续调控提供大数据挖掘基础；其次，基于双向长短期记忆网络，给出以大电网安全稳定、故障处理方案为输入数据的预测决策模型；第三，基于改进的迁移学习方法，将所得预测决策模型应用至实际电网，从而获得调控智能停电方法；最后，以某实际电网为例，对所提方法进行验证，表明所提方法的有效性。
关键词：停电;智能;双向长短期记忆网络;迁移学习
基金资助：国网河南省电力公司科技项目（521702230012）
