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作者：高晋峰1;高岱峰1;郝俊博2;肖春1,3
单位：1.国网山西省电力有限公司营销服务中心;2.国网山西省综合能源服务有限公司;3.太原理工大学
摘要：台区智能电表运行误差估计与配电线路损耗率估计是两个相互耦合的估计系统。现有的线损率估计模型或假设台区线损为固定值，或过于理想化地推导出线损率与台区供电量成正比关系，然而这些模型并不能准确地描述真实日线损率的变化规律。该文提出一种基于扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter, EKF)和带动态遗忘因子的递推最小二乘法(dynamic forgetting factor recursive least square, DFFRLS)的智能电表运行误差与日线损率联合估计模型。首先，对台区的量测数据进行筛查，剔除异常数据和轻空载用户；然后分别利用EKF和DFFRLS进行台区线损率和台区智能电表运行误差的估计；最后利用真实数据和仿真数据进行超差电表的识别并对比不同线损模型对误差估计的影响。结果表明，与固定遗忘因子递推最小二乘法、限定记忆递推最小二乘法和普通最小二乘法相比，所提DFFRLS算法具有优越性。
关键词：智能电表;误差估计;扩展卡尔曼滤波;动态遗忘因子递推最小二乘法;在线估计
基金资助：国网山西省电力公司科技项目（52051L230003）
