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作者：张涛1;吕天明2;黄三傲3;李明2;孙雪婷1;张文彬1
单位：1.安徽工业大学冶金工程学院;2.中广核检测技术有限公司;3.安徽工业大学电气与信息工程学院
摘要：为提升反应堆压力容器（reactor pressure vessel,RPV）视频检查能力与检测可靠性，设计一种图像拼接方法，通过将检查视频生成全景图像，实现RPV筒体表面缺陷检测。首先，利用光学字符识别技术（optical character recognition,OCR）识别视频中的字符信息对检查视频进行预处理，实现检查视频的自动分段，同时消除因检查过程产生的视频停顿和冗余的影响；其次，采用图像拼接方法将分段后的视频转换成拼接图像，并以此为基础生成全景图像；最后，通过建立全景图像与视频中帧图像的索引对应关系，利用OCR字符识别技术识别视频帧中表示位置坐标的字符信息，实现在全景图像中对缺陷的精确定位。以某核电站RPV筒体的检查视频为实验对象，结果表明，该方法不仅能够生成RPV筒体全景图像，而且能够实现缺陷的精确定位，可推广应用于核电站关键部件视频检查，提升核电站视频检查能力。
关键词：反应堆压力容器;视频检查;图像拼接;全景图像;OCR
