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作者：王凌云1;胡景伦1;艾鸿宇2;鲁玲1;谢林峰1
单位：1.三峡大学电气与新能源学院;2.国网衢州供电公司
摘要：在“双碳”目标与清洁能源氢能利用的背景下，针对配电网配置氢储能系统促进可再生能源的消纳，建立含氢储能配电网双层优化模型。首先，运用Copula函数结合非参数核密度估计技术，构建风电与光伏的联合概率分布模型，并通过蒙特卡洛模拟与k-means聚类方法，提取出典型的风光场景。接着，构建配电网双层优化配置模型，其中上层以配电网中氢储能各设备综合投资等年值成本最小为优化目标，下层则引入阶梯式碳交易机制，以最小化网损成本、减少弃风弃光成本、降低购电成本以及碳交易成本为目标。采用灰狼-粒子群算法(grey wolf particle swarm optimization,GWO-PSO)和GUROBI求解器，对双层规划模型进行有效求解。最后，针对负荷预测的不确定性，建立基于信息间隙决策理论(IGDT)不同风险偏好下的优化运行模型。算例分析验证所构建模型在经济效益和低碳排放方面的优越性。
关键词：配电网;Copula函数;信息间隙决策理论(IGDT);氢储能;阶梯式碳交易机制
基金资助：国家自然科学基金(62476153)
