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云南财经大学学报2026年第05期:数据要素市场化配置与企业高质量创新——基于双重机器学习的因果推断

来源:期刊VIP网 时间:


作者:薛钢;许慧欣;吴璟;

单位:中南财经政法大学财政税务学院;

摘要:推进公共数据资源开发利用是深化数据要素市场化配置改革的先行之举,对于激发市场创新活力、赋能企业创新发展具有影响。基于城市公共数据开放平台上线作为准自然实验,采用2008—2022年沪深A股上市公司数据,通过双重机器学习模型实证检验公共数据开放对企业高质量创新的促进效应与影响机制。研究表明,公共数据开放能够有效激励企业进行高质量创新;机制检验表明,此效应通过数据要素赋能、吸引耐心资本投资和优化数字发展环境实现;异质性分析发现,非国有企业、创新能力强的企业能够从公共数据开放中获得更为明显的赋能效应,且数据开放质量越高,其创新促进效应越明显。进一步研究发现,公共数据开放对企业创新兼备“提质”和“增效”的双重效应。结论为深化数据要素市场化配置改革、推动经济实现高质量发展提供了证据。

关键词:数据要素市场化;;高质量创新;;公共数据开放;;双重机器学习

基金资助:国家社会科学基金一般项目“数字贸易对中国产业转型升级的影响机理和路径研究”(21BTJ060)