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作者：朱岚田;余飞;
单位：南京大学商学院;广东省社会科学院;中国人民大学经济学院;
摘要：基于地级市政府数据平台上线的政策事件，通过渐进双重差分方法分析了公共数据开放对本地城市商业银行信贷风险的影响，研究结果表明，深化使用公共数据能够显著降低本地城市商业银行的信贷风险；对影响机制的分析表明，使用公共数据能够提升城市商业银行的传统信贷业务表现，抑制城市商业银行从事高风险业务的强度。异质性分析的结果说明，在开放数据维度更多、数据API接口开放更多、城市商业银行数据利用能力更强以及区域内银行业竞争较强的情况下，对风险的抑制效应会得到强化，而开放数据总量的单纯增加则不会产生积极作用，即实现有效开放重在数据多样性和使用便利性，而非单纯的数据总量。因此城市商业银行应加强对公共数据价值的科学认识，完善数据管理机制，推动内外部多源数据有效融合，充分释放公共数据价值；地方政府则要提高公共数据开放质量，扩大数据开放范围，探索新型数据开放模式。
关键词：数据要素;;城市商业银行;;信贷风险;;数字化转型
基金资助：国家社会科学基金重大项目“‘双循环’背景下中国经济安全风险预警与防控机制研究”(21ZDA115);国家社会科学基金重点项目“高标准区域贸易协定下金融制度型开放研究”(24AJY013);; 江苏省卓越博士后计划(2025ZB583)
