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作者：温富文;王浩宇;冯宝坤;沈承理;张明洋;王成;
单位：桂林理工大学测绘地理信息学院;中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室;云南师范大学地理学部;
摘要：针对林分点云数据中冠层重叠区域存在单木难分割和精度欠佳的问题，提出一种结合枝叶分离的优化单木冠层分割方法。首先结合路径检测与点云的几何特征进行枝叶分离，实现冠层的稀疏化；其次基于枝干点云得到由边和节点构成的连通图，利用最短路径法进行树枝和树干的点云分割；最后利用最近邻搜索算法获取枝干点附近的树叶点，将枝干分割结果赋予对应树叶点云。实验结果表明，该方法对冠层重叠区域的分割取得了明显的优化效果，平均召回值、准确率和F值分别达到96.19%、92.53%和94.03%。与根据比较最短路径算法对未进行枝叶分离的点云分割结果相比，分别提高4.15%、6.61%和6.87%。所提出的点云优化分割方法可以有效分离冠层重叠下的单木点云，且具有较高的分割精度。
关键词：激光雷达;;点云特征;;林分冠层;;单木分割;;枝叶分离
基金资助：广西自然科学基金项目(2019GXNSFGA245001,2025GXNSFAA069561);; 国家自然科学基金项目(U22A20566)
