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作者：刘晓清;池宗桓;牛正宇;
单位：北京印刷学院机电工程学院;
摘要：针对离网型风光储分布式电源系统的容量优化配置问题，综合考虑系统运行的经济性和供电可靠性，本研究提出一种基于分解策略的多目标改进白鲨优化算法（Improved Multi-Objective White Shark Optimizer on Decompose, IMOWSO/D），通过引入动态权重平衡搜索策略、自适应参数调整机制以及基于混沌理论的种群多样性维护方法对算法进行改进，有效提高算法的全局搜索能力和局部开发能力。采用TOPSIS逼近排序法对优化配置方案进行多属性决策分析，确定兼顾经济性与供电可靠性的最优系统容量配置方案。为验证所提方法的优越性，与多目标白鲨优化算法（Multi-Objective White Shark Optimizer, MOWSO）及非劣排序遗传算法Ⅱ（Non-Inferiority Sorting Genetic AlgorithmⅡ, NSGA-Ⅱ）相比，在帕累托前沿的折衷解集上展现出更优的优化性能，具有一定的应用价值，对相关领域的工程应用具有指导意义。
关键词：微电网技术;;容量优化配置;;储能;;多目标优化;;白鲨优化算法
