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作者：温雅然;林震涛;王正松;杨乐;
单位：东北大学秦皇岛分校控制工程学院;中国科学技术大学信息科学技术学院;东北大学信息科学与工程学院;
摘要：针对包装印刷品生产中人工缺陷检测存在的成本高、效率低、漏检和误检率较高等问题，本研究设计并开发了一套基于机器视觉与模板匹配技术的缺陷检测系统。首先，通过合理选型相机、色标传感器、编码器等设备，完成了系统硬件的搭建。其次，采用灰度化、阈值分割和形态学操作对采集的图像进行预处理，有效提取出感兴趣区域，并利用高斯滤波器进行去噪处理。然后，通过仿射变换和插值处理建立变换模型，使用模板匹配方法检测缺陷，根据面积特征进行筛选与定位。最后，使用Visual Studio平台开发了上位机软件，实现了相机设置、检测参数设置、缺陷检测与显示等功能。实验结果表明，该系统能够有效检测包装印刷品缺陷，为生产质量控制提供可靠技术支持。与传统方法相比，该方法具有低成本、高精度、实时性等优点，为相关行业提供工程应用参考。
关键词：包装印刷品;;缺陷检测;;模板匹配;;机器视觉
基金资助：国家自然科学基金项目(No.62203095);; 河北省自然科学基金项目(No.F2024501018);; 中央高校基本科研业务费项目(No.N2423025)
