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作者：高成鑫;冯丽;彭商濂;方建康;
单位：成都信息工程大学计算机学院;四川赛闯检测股份有限公司;
摘要：随着软件开发技术的迅速发展，软件功能点的命名实体识别成为软件开发的基础问题。然而，软件开发中的命名实体识别面临着结构复杂、上下文依赖强等问题，显著影响了实体识别的准确性和效率。针对以上问题，本研究设计了一种基于命名实体识别技术的软件功能实体识别（Software Function Entity Recognition,SFER）模型。该模型在W~2NER模型的基础上进行了优化与创新，通过引入对抗训练和旋转位置编码模块，极大地增强其在软件工程领域的应用能力，使之能够更加精准地识别和解析软件功能点。结合所构建的功能需求数据集对SFER模型进行训练和验证，确保其能够精确地识别和分类同一领域中新需求的软件功能点类型。实验结果表明，与现有的模型相比，SFER模型的功能点识别精确率和F1值显著提高。
关键词：软件功能点识别;;命名实体识别;;W2NER模型;;对抗训练;;旋转位置编码
基金资助：四川省科技厅重点研发项目(No.2023YFG0144)
