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作者：杨婉;张媛;王家宁;朱磊;
单位：北京印刷学院机电工程学院;北京印刷学院邮政行业技术研发中心;
摘要：针对农产品包装素材单一、风格单调、缺乏特色元素信息导致农产品包装识别性不高、销售量低的问题，本研究应用人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content,AIGC）技术智能生成农产品包装元素。通过收集和处理上千张图像的数据集、优化生成器的网络结构，生成了卡通、3D魔幻、蜡笔、水墨画、像素风格的水果图像。对生成的包装素材图像进行量化指标和人工评价，在图像质量和迁移效果方面得到了满意的评价结果。本研究在丰富包装素材、简化设计师的工作流程，以及提供更多的设计选择与灵感等方面的贡献得到了肯定。在乡村振兴背景下的农产品包装设计方面，AIGC技术对于包装素材生成、Logo设计、版式设计等具有重大意义和潜力，可以提高设计效率，减少设计成本，在未来有巨大的发展前景。
关键词：AIGC技术;;农产品包装设计;;图像生成网络;;CycleGAN
基金资助：北京市教委——市自然基金委联合资助项目(No.KZ202210015020);; 北京印刷学院校级重点教学改革项目资助(No.20240027)
