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作者：赵珊珊;曹鹏;
单位：北京印刷学院高端印刷装备信号与信息处理北京市重点实验室;
摘要：为使个性化标签图像满足“一刀切”工艺约束，同时提高排样效率与面积利用率，本研究提出并验证一种个性化标签图像排样算法，以解决自动排样低效、原材料浪费和模切阶段刀具更换频繁的问题。本算法基于最低水平线算法，结合智能判断，对待排样品进行适应性检测和旋转调整，确保其在纸张范围内放置，避免裁切的同时提高排样可行性。同时，算法引入样品拼接，通过对相同尺寸的同类样品和不同种类的样品进行智能拼接，使拼接后的长度更接近最低水平线，最大限度减少空隙，提升面积利用率。实验结果显示，该算法实现了在25ms内，使结果满足规定约束条件，并达到94%以上的面积利用率，验证了该算法切实可行。
关键词：个性化标签图像排样;;一刀切约束;;最低水平线;;智能判断;;样品拼接
基金资助：国家自然科学基金面上项目(No.61972042);; 北京印刷学院学科建设项目(No.21090126005)
