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作者：师文;刘亦琛
单位：1.暨南大学新闻与传播学院
摘要：随着社交媒体推荐算法不断向个性化、精确化及智能化方向发展，用户情绪已成为可量化分析的重要维度。然而，当前研究多局限于探讨算法对用户情绪单一维度的影响，忽视了算法与情绪的双向互动。鉴于此研究缺口，本研究采用基于虚拟代理测试的计算实验方法深入探讨国内某头部算法短视频平台是否及在何种程度上捕捉与强化用户的情绪偏好，并进一步考察用户如何利用其自主性突破情绪茧房的限制。研究发现，该平台新闻推荐算法展现出明显的情绪倾向性：算法在捕捉用户积极情绪偏好方面表现欠佳，但可以敏感地识别并强化用户的消极情绪偏好。此外，用户尝试摆脱情绪束缚的过程具有复杂性，不仅深受具体情绪状态的制约，还涉及“被迫互动”这一算法伦理问题，进一步加剧了用户自主管理情绪的难度。
关键词：智能传播;情绪茧房;平台算法;计算传播
基金资助：2022年广东省社科学科共建项目（GD22XXW03）; 2022年教育部人文社科青年基金项目（22C10559023）; 中央高校基本科研业务费专项资金资助（23JNQN45）的阶段性成果
