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作者：杨洸;杜丽洁
单位：1.深圳大学传播学院
摘要：随着人工智能技术得到广泛应用，伦理问题日益成为公众和学界关注的焦点。然而，当前人工智能伦理的核心议题集中在公平、透明、问责与隐私等规范性原则之上，主要由专家从上而下建构，较少关注普通用户的日常使用感知与经验。研究聚焦人工智能伦理的公众话语，从用户的人机认知与算法想象出发，探讨用户如何通过情感体验、交互行为与日常叙述参与到对人工智能伦理的意义建构之中。研究发现，情景化的人机认知使得用户在面对生成式人工智能时发展出“民间理论”“故事性理解”与“情境性信任”等伦理实践路径。同时，算法透明性、解释机制及推荐逻辑的伦理接受并非“一刀切”，而是高度依赖于用户背景、应用情境与交互方式。研究认为，人工智能伦理已从单纯的技术规范问题转向公众认知结构与文化实践的一部分，用户话语则构成了人工智能伦理有效性的重要社会基础。人工智能治理与伦理设计应更多地整合用户视角，实现由“专家规训”向“公众参与”的伦理共建转型。
关键词：人工智能伦理;公众话语;算法想象;人机认知;日常伦理
基金资助：国家社科基金项目“智能媒体时代舆论极化的表现、规律及其治理研究”(项目编号:21BXW056)阶段性研究成果
