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作者：刘堃;桑晓临;陈建蓉;
单位：微众银行风险及运营管理部;微众银行;
摘要：随着人工智能技术的发展，大量先进技术已经在潜移默化地改变着银行的经营管理模式，人工智能风险管控成为关键议题。本文聚焦人工智能在商业银行中的应用，分析其在智能客服、风险建模等领域的实践，基于人工智能在数据、系统、算法、应用维度的风险表现，创造性地提出四维风险解构模型，将人工智能风险归结为信息科技风险和模型风险，进而将人工智能治理嵌入商业银行现有风险防控体系：数据层强化质量验证与隐私计算；系统层优化算力调度与安全防护；算法层增强可解释性与动态决策机制；应用层建立多级安全测试标准。研究形成覆盖全生命周期的管理框架，设计风险量化指标与监测平台架构，提升了人工智能应用的透明度与稳健性。本文为商业银行提供了人工智能创新与风险可控动态平衡的方法论，推动金融人工智能应用向安全可控转型，具有行业普适价值。
关键词：人工智能;;大型语言模型应用;;风险管理;;商业银行
