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作者：洪永淼;史九领;
单位：中国科学院大学经济与管理学院;中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室(培育);中国科学院数学与系统科学研究院数学科学全国重点实验室、预测科学研究中心;发展中国家科学院;郑州大学数学与统计学院、河南省大数据研究院;
摘要：在数字经济背景下，如何测度数据资产价值以及人工智能对经济增长的贡献，已成为重要的理论与现实问题。本文从经济增长核算视角出发，系统梳理资本测度方法的演进路径及其对技术进步贡献识别产生的影响。在此基础上，本文进一步归纳数据资产价值测度的主要方法，分析不同方法的适用条件及其在数据资产入表过程中的现实约束与制度含义。最后，本文在数据要素价值可度量的前提下，构建人工智能参与生产过程的分析框架，探讨其在经济增长核算中的作用路径与测度难点。本文力图从理论与方法两个层面，构建数据资产价值与人工智能经济贡献的统一分析框架，为完善数据要素市场化配置机制及科学评估人工智能的经济增长贡献提供参考。
关键词：数据资产;;索洛悖论;;人工智能;;增长核算;;贡献测度
基金资助：中国科学院大学数智时代经济管理复杂系统建模教育部哲学社会科学创新团队(E5820801);; 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(22JJD790049)
