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作者：王浩;罗琦;
单位：广东外语外贸大学广东国际战略研究院;广东财经大学经济学院;
摘要：随着数实融合与“双碳”目标的深入推进，如何有效激励企业突破绿色创新瓶颈已成为亟待破解的议题。文章采用2010—2024年中国A股上市公司数据为样本，以国家大数据综合试验区政策的分批设立作为准自然实验，运用多期双重差分模型实证检验了国家大数据综合试验区对企业绿色创新的影响及作用机制。研究发现，国家大数据综合试验区的设立显著促进了区域内企业绿色创新水平，在经过内生性处理和多种稳健性检验后，上述结论仍然成立。机制检验表明，国家大数据综合试验区能够通过提升“风险抵抗”和“冲击恢复”两个维度的企业韧性水平，有效促进企业绿色创新。政策动态效应检验表明，试验区政策的促进效应在实施初期相对有限，但随试验区建设的不断推进，该促进效应逐步增强并趋于稳定，呈现明显的阶段性演进特征。异质性分析发现，该促进效应在高人力资本水平企业、高行业竞争程度企业以及成长期企业中更为显著。进一步研究发现，国家大数据综合试验区的政策效应不仅推动企业绿色专利的“增量”，更在于实现了企业绿色创新的“提质”，有效激励了高技术含量绿色发明创造的涌现；试验区政策能够产生正向空间溢出效应，但辐射强度较为有限，政策促进效应主要集中于试验区内部。研究拓展了数据要素价值释放的理论视域，为优化大数据发展战略和完善绿色创新激励体系提供了经验依据。
关键词：国家大数据综合试验区;;企业韧性;;绿色创新;;政策动态效应;;空间溢出
基金资助：国家自然科学基金项目“数字经济发展、引资转型与外资就业效应：理论与实证”（72203050）
