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作者：刘静轩;丁俊凯;
单位：山东财经大学体育学院;
摘要：人工智能正推动运动训练从经验主导向数据驱动与模型决策的智能化范式转型。研究系统梳理了人工智能在运动训练中的发展历程与核心路径，揭示了运动训练行为数据化、流程数字化与体系智能化3个阶段的演进规律。聚焦实时数据采集与动态反馈、多维指标融合与综合建模、个性训练调控与情境驱动、机器学习应用与智能决策等关键环节，阐释了人工智能对训练感知、认知、干预与优化全过程的深度赋能机制。在此基础上，提出以感知为基础的数字化重构、以认知为驱动的精准化建模、以个性化指导的自适应干预和以实时纠偏为核心的自我进化机制等发展路径，通过构建“数据驱动—模型解读—个性干预—实时进化”的智能训练生态，旨在为我国运动训练体系的智能化升级提供理论支撑与实践参考。
关键词：人工智能;;运动训练;;智能化变革;;发展趋势
基金资助：教育部人文社会科学研究青年基金项目(25YJC890022)
