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作者：钟明权;孙俊杰;周艳;周平;林辉;李伟;
单位：国家无线电监测中心深圳监测站;国家无线电监测中心检测中心;中国人民解放军91917部队;国家无线电监测中心;
摘要：针对多波束低地球轨道(Low Earth Orbit, LEO)卫星系统的功率和带宽联合分配问题，构建了一种新的联合分配模型，旨在进一步降低未满足系统容量(Unmet System Capacity, USC)。在此基础上，提出了一种融合粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)与遗传算法(Genetic Algorithm, GA)策略的混合元启发式算法，用于求解该模型的最优解。为解决功率和带宽约束处理的挑战，设计了一种更加公平且高效的约束处理机制。通过仿真实验，验证了所提出的分配方法在减少USC和提升系统整体吞吐量方面的显著优势。此外，该方法在频谱效率、能源效率、用户满意度及资源分配的灵活性等多个关键性能指标上均展现了良好的性能。研究成果为多波束LEO卫星系统的资源优化管理提供了理论和方法支持，为相关领域的研究和实际应用提供了参考。
关键词：低地球轨道卫星系统;;资源管理;;功率带宽联合分配;;混合粒子群优化遗传算法
基金资助：国家自然科学基金(62341106);; 北京市自然科学基金(L222003)~~
