来源：期刊VIP网 时间：
作者：李洁;王继周;毛曦;路文娟;
单位：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;中国测绘科学研究院;
摘要：针对目前自然语言时空问句查询存在语义信息提取不完整、意图识别不准确等问题，提出一种面向具有时空特性的自然语言问句语义理解方法。该方法基于融合注意力机制的BiLSTM-CRF模型，实现时空问句的自动语义编码和语义信息提取。利用预定义的问句类型和语义编码结果对问句进行分类，通过对类内问句的语义解析完成问句意图识别。为满足不同数据库查询的需求，通过构建中间语言的方式实现其到数据库查询语言的转换。结果表明本文方法能准确实现基本查询和复合查询中的语义信息提取及意图理解，且准确度高达93.69%;以数据库语言Cypher为例，时空问句到查询语言的转换精度达到71%。
关键词：语义编码;;自然语言时空问句;;注意力机制;;语义理解
基金资助：国家重点研发计划(2023YFF0611901);; 中国测绘科学研究院基本科研业务费项目(AR2412)
