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作者：徐琦;孙顺凯;钱杰;刘剑敏;方利梅;
单位：浙江中烟工业有限责任公司宁波卷烟厂;
摘要：在卷烟物流系统中，卷烟追溯标签包含了一维条码未包含的部分分拣关键信息，可极大提升分拣效率，其关键在于高精度标签识别。为实现卷烟追溯标签的精准识别，提出一种基于改进于卷积循环神经网络（Convolutional Recurrent Neural Network,CRNN）的卷烟追溯标签识别网络，称为RA-CRNN。该方法的特征提取受Res Net启发引入了残差结构，并通过注意力和门控机制提升识别精度。改进后算法的识别准确率较目其他先进的文本识别算法有所提升，对追溯标签识别准确率达到97.87%，可满足工业自动化卷烟追溯标签识别的要求。
关键词：件烟分拣;标签识别;深度学习;CRNN网络
