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作者：汪顺;周泽将;陈一玲;
单位：安徽大学商学院;江西财经大学会计学院;
摘要：环境委托代理问题在政府、公众和企业层面广泛存在，严重阻碍了中国经济社会的绿色化转型。该研究基于企业环保新闻文本情绪这一独特数据，将政府、公众以及企业在环境治理中的代理问题纳入了一个统一的分析框架，利用双重差分法检验了上述问题。结果表明：(1)大数据环境治理试点显著改善了试点地区企业的环保新闻文本情绪。上述结论在经过平行趋势与动态效应检验、熵平衡法检验等一系列的稳健性检验后仍保持较高的稳健性。(2)机制检验表明，大数据环境治理试点可促进企业采取环保投资和绿色创新的积极环境策略以改善其环境绩效，同时排除了企业采取生产调整以及金融化等影响企业主业发展的消极式环境治理行为。(3)异质性分析则表明，当政府环保关注度、公众环保关注度以及企业环保关注度更高时，大数据环境治理试点的治理效应更加明显，此时大数据环境治理体系建设能够更好地缓解委托代理问题，改善企业环境绩效。(4)经济效应检验发现，在生态大数据治理体系的作用下，企业绿色转型不仅有利于其生产率的提升，更能降低企业风险，这意味着大数据治理下的企业绿色转型可以更好地助推企业高质量发展。以上结论不仅有助于理解环境治理中的委托代理问题，更彰显了大数据环境治理体系在提高环境绩效中的重要作用，也为进一步推动国家环境治理的数字化转型提供了参考。
关键词：大数据;;环境治理;;委托代理;;环保新闻;;文本情绪
基金资助：国家社会科学基金青年项目“企业融资约束的碳锁定效应及其解锁策略研究”（批准号：22CJY032）
