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作者：汝鹏;苏竣;韩志弘;舒全峰;
单位：清华大学公共管理学院;清华大学科教政策研究中心;清华大学智能社会治理研究院;
摘要：生成式人工智能具有应用范围广、社会影响大、风险挑战高的特征，迫切需要有效的治理措施。标准化是应对人工智能发展带来全球性挑战、对生成式人工智能进行技术治理的“先手棋”。从生成式人工智能的社会影响与技术标准化的互动视角出发，梳理了生成式人工智能应用在教育、医疗健康、金融、公共治理等重要领域产生的影响，分析了生成式人工智能在网络安全、国家意识形态安全和可持续发展等三个方面带来的治理风险与挑战。在此基础上，梳理了国际标准化组织生成式人工智能标准化主体与活动，比较了美国和欧盟生成式人工智能标准化的特征与政策，并总结了中国生成式人工智能标准化的主体分工、政策支撑与标准进展。最后提出了中国生成式人工智能标准化应对标准化转型、全球竞争格局、可持续发展目标三个方面挑战的未来展望。
关键词：生成式人工智能;;人工智能治理;;标准化治理;;ChatGPT;;AIGC
基金资助：新一代人工智能国家科技重大专项“人工智能社会实验伦理、评估与标准化研究”（项目号：2023ZD0121600）;; 国家自然科学基金面上项目“信息获取、社会认知与行为调适：基于社会实验的人工智能赋能绿色发展社会影响和治理机制研究”（项目号：72074134）;; 鄂尔多斯智能社会治理基地2024年课题（项目号：ESZCS-G-F-240134.1B1）
