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作者：刘雪;赵辰一;乔双;任德香;潘瑶;
单位：东北师范大学物理学院;
摘要：针对中子图像去噪问题，提出了一种基于奇异值分解和残差图像的方法，实现含噪声图像的噪声强度值估计.通过包含弱纹理的残差图像，获得由噪声引起的奇异值尾部数据，引入双迭代过程，计算含噪图像的噪声强度估计值.根据噪声强度估计值，应用三维块匹配滤波方法(BM3D)有效地去除噪声.实验结果表明：与其他现有的方法相比，该方法能够更加准确地估计模拟图像和中子图像的噪声强度，在保留图像更多纹理细节的同时有效地去除噪声，获得清晰的图像.
关键词：奇异值分解;;残差图像;;噪声估计;;中子图像;;BM3D
基金资助：国家自然科学基金资助项目(12105040);; 吉林省科技厅创新平台(基地)和人才专项青年成长科技计划项目(20210508027RQ)
