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作者：余玉刚;朱钰;言小明;
单位：中国科学技术大学管理学院;
摘要：当前,全球供应链管理难度逐渐加大,信息的重要地位日渐凸显。零售商进行订货决策时面对着来自上游生产和下游需求的不确定性,这要求其重视和了解供给侧信息。本文采用了贝叶斯更新的方法,聚焦于学习和更新供给侧的供货合格率信息,探讨零售商的最优订货策略和最大期望利润。本文构建了一个零售商在销售季前多次订货的模型,分别给出了供货合格率在服从二项分布和正态分布两种情况下每一期采购的最优订货量和最大期望利润。同时,通过算例分析和数值模拟,在合格率服从离散或连续的分布两种情况下,将本研究提出的方案与企业现行方案进行了比较,验证了考虑供货合格率信息更新的订货策略能够提高企业利润。
关键词：供应链管理;;信息更新;;随机产率
基金资助：国家自然科学基金重大资助项目(72091215/72091210);国家自然科学基金创新研究群体项目(71921001)
