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作者：向泽华;王明征;李永刚;
单位：浙江大学管理学院;大连理工大学经济管理学院;
摘要：区块链技术在生鲜农产品供应链中已经得到广泛应用。本文以报童模型为基础,研究了零售商在生鲜农产品市场中订货决策以及区块链投资策略问题。在模型中考虑了需求和农产品新鲜度的随机性、区块链的投资成本以及区块链技术的预测精度水平等特征的基础上,比较零售商在使用区块链前后的订货策略和绩效水平,分析区块链为农产品供应链带来的商业价值以及零售商对于区块链的投资策略。研究表明:零售商利用区块链技术可以及时预测到农产品的新鲜度状态,优化了零售商的订货策略,从而在减少食品浪费和提高供应链绩效水平方面发挥重要作用。然而在一些特定情况下,零售商投入过多资源以实现高精度的区块链预测并不是一个最优选择,此时零售商采用低精度的区块链技术也能实现收益的增长。而当区块链投资成本超过特定阈值时,零售商将不会采用区块链技术。
关键词：区块链;;生鲜农产品供应链;;报童模型;;新鲜度;;投资策略
基金资助：国家自然科学基金重点资助项目(71931009);国家自然科学基金重点国际合作资助项目(72010107002)
