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作者：黄敏芳;田明衡;张漪;张源凯;张钰倩;
单位：华北电力大学经济与管理学院;新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室(华北电力大学);北京航空航天大学经济管理学院;
摘要：大型网上超市多品订单的分拣作业是其订单履行过程中的关键环节,其效果直接影响整个订单履行的效率与质量。本文针对“一地多仓”下大型网上超市多品订单多仓分拣问题,引入协同生产思想,提出了大型网上超市的多仓协同分拣策略。以最小化订单在目标分拨中心完成合并的总等待时间为目标,构建了多品订单多仓协同分拣优化模型,设计了分段遗传算法对模型进行求解,并通过数值实验验证了算法的有效性。结果表明:相较于传统的先到先服务分拣策略,本文提出的多仓协同分拣策略能够提高多品订单分拣与合并的效率,在处理订单多仓协同分拣问题上具有优越性,可为大型网上超市订单分拣及拆分订单合并履行提供理论指导。
关键词：网上超市;;一地多仓;;协同分拣;;遗传算法
基金资助：国家自然科学基金资助项目(72101230,72071078);; 中国博士后科学基金资助项目(2023M731075)
