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作者:周仿荣;马朋序;文刚;高瑞;
单位:云南电网有限责任公司电力科学研究院;济南市勘察测绘研究院;山东省农业科学院;
摘要:滑坡是我国最严重的地质灾害之一。针对常规MTInSAR技术在开展滑坡形变监测时面临的监测点密度不足、监测精度受限及滑坡解译受阻的问题,提出一种有效融合PS及DS点的PS/DSInSAR技术。首先,开展HTCI同质像素识别及相干性n次幂加权的相位优化处理,并筛选DS候选点;然后,将其与振幅离差获取的PS点进行融合并筛选高质量监测点,通过对监测点的相位解译提取滑坡形变信息。以云南省德钦县为研究区开展相关滑坡监测分析。实验结果表明,PS/DSInSAR技术获取的监测点密度较常规的StaMPS-SBAS技术提升了约14倍,可以更精准地识别滑坡边界及开展时序演化分析,且分析表明,研究区滑坡与季节性降雨具有显著的相关性。
关键词:InSAR;;分布式散射体;;永久性散射体;;滑坡监测;;季节性降雨
基金资助:中国南方电网云南电网有限责任公司科技项目(YNKJXM20220151)