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作者：董玉娟;左小清;李勇发;张荐铭;陈科;
单位：昆明理工大学国土资源工程学院;中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司;
摘要：针对中国西南部水电站及其周边区域存在形变及滑坡隐患的问题，提出一种联合DS-InSAR技术和空间聚类的分析方法。采用DS-InSAR技术获取了澜沧江流域的某水电站及其库区的时序形变，并利用GPS监测数据对比验证。在此基础上，利用空间聚类方法绘制了滑坡多边形，识别了库区的潜在滑坡体。结果表明，DS-InSAR监测与GPS点的监测值误差范围为-4.73～4.33 mm/a,水电站大坝表面整体存在不同程度的形变特征。沿水流方向，库岸两侧呈现顺坡向形变的趋势。结合空间聚类统计方法成功识别出6处具有突出形变特征的区域，其中4处为古滑坡。该研究成果可为水利工程的稳定运行和地质灾害的预防提供依据，为识别、排查水电站及库区存在的安全隐患提供参考。
关键词：DS-InSAR;;水电站;;形变监测;;滑坡识别;;聚类分析
基金资助：国家自然科学基金(42161067);; 云南省重大科技专项计划(202202AD080010)
