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作者：杨蕴;高松峰;李玉;周玉石;张云诗;
单位：河南城建学院测绘与城市空间信息学院;河南理工大学自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;
摘要：针对大幅面高分辨率光学遥感影像因背景复杂、水体内部以及周边环境变化差异等因素导致的水体提取不完整和误提取问题，提出一种水体(湖泊和水道)半自动提取方法。首先，根据水体分布将大幅面影像划分为多个具有重叠边界的子影像块，并在其中以矩形框的形式标记感兴趣的水体；然后，由矩形框为模板计算此类水体的光谱特征，以其为匹配项实现子影像块水体的粗提取；最后，利用水体区域的形态特征对粗提取结果进行精细化处理。与基于局部二值模式和分割的水体提取方法作对比，对含有不同水体的GF-2影像进行了测试，从定性和定量两方面对提取结果进行比较和分析，结果表明了该方法的优越性。
关键词：水体;;半自动提取;;大幅面;;影像划分;;高分辨率;;形态特征
基金资助：国家自然科学基金(41301479);; 自然资源部矿山时空信息与生态修复重点实验室开放基金(KLM202309)
