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作者：占果;王盼;黄嘉艇;唐旭;
单位：南京信息工程大学遥感与测绘工程学院;华设设计集团股份有限公司;
摘要：针对中国地区地形起伏较大等情况影响T_m值特别是短期T_m值的高精度获取的问题，提出一种顾及多因子的大气加权平均温度模型。首先，通过探空数据利用积分法计算出加权平均温度，拟合分析选出特征因子加入建模；其次，将利用积分法计算的探空数据与NCEP数据分别作为参考值，引入Bevis模型、GPT3-Z模型和时空模型，将模型计算的预测值和参考值作对比，分析各模型精度；之后，将各模型用于水汽反演，分析反演精度。结果表明：多因子T_m模型反演的T_m值精度最高，且多因子T_m模型中加入了日周期变化，相比全年在短期时间内提升更加明显；将各模型用于GNSS水汽计算，多因子T_m模型精度最好，理论RMS误差和相对误差分别为0.23 mm和1.69%。
关键词：加权平均温度;;精化模型;;探空数据;;NCEP再分析资料;;GNSS水汽探测
基金资助：华设设计集团股份有限公司科技开放基金(KY2021074);华设设计集团股份有限公司D类科研基金(KY2021043)
