来源：期刊VIP网 时间：
作者：薄启欣;许月蒙;张睿;董秉坤;戴丽娟;杨小雨;杨叶飞;
单位：北京科技大学经济管理学院;北京交通大学经济管理学院;海南省烟草公司物流管理处;中国烟草实业发展中心市场营销部;云南中烟工业有限责任公司培训中心;呼和浩特市烟草公司物流中心;
摘要：为解决卷烟成品仓库空间利用率低、出入库效率低等问题，以货物出入库时间最短为目标建立卷烟成品自动化立体仓库（AS/RS,Automated Storage and Retrieval System）模型，并设计两阶段细菌觅食算法对AS/RS模型运行过程中的货位分配和作业调度两个环节进行集成优化，生成周期（1 d）内出入库策略。以内蒙古昆明卷烟有限责任公司卷烟成品库单日货物出入库订单为算例，分别采用细菌觅食算法、粒子群算法、模拟退火算法、遗传算法对模型进行求解，对比初始的分区存储方案（每排货架仅存储一种品牌卷烟成品）和4种算法下卷烟成品AS/RS的单日运行时间和货位分配优化效率。结果表明：4种算法的运行结果均优于分区存储方案；细菌觅食算法的运行结果最优且在初始货位占用规模为0～20个时具有良好稳定性，频繁出入库的货物被集中分配在靠近出库口的货位，平均单日运行时间节约12%，平均出入库效率提升23%。该方法可为提高卷烟成品仓库运行效率、降低人工成本提供支持。
关键词：卷烟成品;自动化立体仓库;货位分配;路径规划;细菌觅食算法
基金资助：国家自然科学基金青年基金项目“智能制造模式实施效果及关键影响因素的研究”（B21A0800050）
