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作者：马翔;王萝萍;钱颖颖;田栾栾;殷美荣;刘虎斌;李军会;
单位：云南中烟工业有限责任公司原料中心;红塔集团玉溪卷烟厂;中国农业大学信息与电气工程学院;
摘要：为了更加科学、系统、高效地实现烟叶相对精准、快速的分级，以还原糖总氮比（Kovalenko指数）、总氮烟碱比和烟碱质量分数作为烟叶质量的主要评价指标，基于具有非线性、非单调、非对称特点的卡方函数，以及不同外观和感官质量等级的复烤模块化学指标的分布规律，建立了针对云南产区烟叶内在质量的评价模型。基于建立的评价模型和近红外光谱检测数据，对红塔集团不同复烤模块烟叶的内在质量进行评价。结果表明：(1)质量评价结果与烟叶外观以及感官质量分类的趋势高度相关。(2)将化学指标优劣互补（例如，烟碱质量分数高的上部烟和烟碱质量分数低的下部烟）且感官评价分数较低的烟叶以一定比例均匀混合之后评价分数均有不同程度的提升，其中，BO与XL等级烟叶配伍可最大程度地提高烟叶的内在质量。(3)所建立的评价模型能够通过少数关键化学指标实现烟叶内在质量的快速、高效分级。应用工业分级烟叶的内在质量评价结果可为复烤模块配方提供指导。
关键词：烟叶;近红外光谱法;内在质量;化学指标;卡方函数;评价模型
基金资助：云南中烟工业有限责任公司科技项目“基于烟叶外观数字化表征和内在质量的分级模式应用研究”（2023YL04）
