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烟草科技2024年第01期:基于多源异构的烟用香原料数据集构建

来源:期刊VIP网 时间:


作者:宗国浩;叶远青;冯伟华;王锐;毛铖挺;孙世豪;崔凯;叶勋;张天兵;马骥;

单位:中国烟草总公司郑州烟草研究院;江苏中烟工业有限责任公司技术中心;

摘要:为解决烟用香原料数据查找难、获取难、使用难等问题,构建了基于多源异构的烟用香原料数据集。通过公开数据来源进行数据采集,获取香原料基本信息、理化性质、感官特性等数据;对香原料样品开展感官评价与成分检测,获取样品检测数据。经过条目标准化、数据结构融合和数据标签标注,实现了多源异构数据处理。烟用香原料数据集涵盖1 000余种香原料,包含10个数据模块,并以此为基础建立了烟草行业香原料中心库平台。对主体香型分布、嗅香香韵分布、香韵与卷烟加香作用之间的关联性进行分析,结果表明:(1)数据集能够从多维度提供烟用调香数据,并面向应用场景支持多种数据检索功能。(2)通过数据分析能够发现烟用香原料的分布特征,所体现的卷烟加香规律与实际经验基本相符合。(3)数据集检索量达到15 000余次/年。该研究可为推动烟草调香数字化转型提供支持。

关键词:烟用香原料;多源异构数据;数据集;合成香原料;天然香原料;数字化调香

基金资助:国家烟草专卖局重大专项项目“风味基础数据关键技术研究与应用”[110202101081(SJ-05)]; 江苏中烟工业有限责任公司科技项目“江苏中烟香原料特色信息平台研究与应用”(T202101); 中国烟草总公司首席科学家创新专项项目“基于AI的气味语义模型及认知系统研究”(602022CK0540)