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作者：周茂君;郭斌;
单位：武汉大学媒体发展研究中心;武汉大学新闻与传播学院;
摘要：ChatGPT的诞生标志着人类信息传播技术出现了重大突破。它凭借预训练和大模型获得了强大的“泛化能力”，可以基于上下文内容推断出最合适的答案。然而，作为基于概率推断的生成式人工智能，ChatGPT也存在着一定的缺陷。从内部推断逻辑来看，基于人类文本知识进行预训练的模型，会复刻人类社会的偏见与缺陷，在传播过程中会进一步强化偏向，忽视边缘群体。受制于外部环境的介入，ChatGPT也会受到资本力量和政治立场的影响。对于生成式人工智能的发展，要从训练数据和模型设计阶段防止偏向的发生，同时也要发挥行业力量、制度优势和用户技术素养，共同引导其健康发展。
关键词：ChatGPT;人工智能;传播偏向;规制
基金资助：国家社会科学基金项目“中国新媒体广告规制研究”（项目编号：17BXW094）
