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作者：郭智星;袁晓鹏;朱彬彬;刘亚慧;贺博;高传玉;
单位：郑州大学人民医院,阜外华中心血管病医院心内科;郑州大学人民医院,阜外华中心血管病医院急诊科;
摘要：目的 在急性冠脉综合征(ACS)患者中构建并验证氯吡格雷高血小板反应性(HPR)的临床预测模型。方法 单中心、回顾性研究。连续纳入2019年1月1日至2022年11月30日在郑州大学人民医院阜外华中心血管病医院接受治疗的242例ACS患者作为研究对象。采用简单随机抽样法按6∶4分为训练集144例和验证集98例。筛选出氯吡格雷HPR的独立危险因素,建立预测模型并绘制Nomogram图。在训练集和验证集中,分别采用受试者工作特征(ROC)曲线、Bootstrap自抽样法、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和决策曲线分析(DCA)对预测模型进行区分度、校准度和临床实用度评估。结果 Logistic回归分析显示,CYP2C19基因多态性、体质指数(BMI)≥28kg/m~2、平均血小板体积(MPV)≥10.85 f L和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)≥2.6 mmol/L是ACS患者发生氯吡格雷HPR的独立危险因素。将上述4项指标纳入回归方程构建预测模型并绘制Nomogram图。在训练集和验证集中采用ROC曲线对模型进行区分度检验,曲线下面积(AUC)分别为0.757(95%CI:0.676～0.840)和0.750(95%CI:0.646～0.854);采用Bootstrap自抽样法抽样1 000次对模型进行内部验证,矫正后的C-Statistic分别为0.732(95%CI:0.656～0.820)和0.725(95%CI:0.632～0.827);进行Hosmer-Lemeshow检验,P值分别为0.954和0.097;进行DCA检验显示,模型的临床净获益范围分别为20.20%～97.95%和19.31%～78.92%。结论 ACS患者出现氯吡格雷HPR的独立危险因素为CYP2C19基因多态性、BMI≥28 kg/m~2、MPV≥10.85 f L和LDL-C≥2.6 mmol/L。本研究建立的Nomogram图在区分度、校准度和临床实用度三个方面表现良好,可作为临床预测工具,为基层医生调整双抗方案提供便利。
关键词：急性冠脉综合征;;氯吡格雷;;高血小板反应性;;危险因素;;预测模型
基金资助：国家重点研发计划数字诊疗装备研发重点专项2018年度定向项目(2018YFC0114500)~~
