来源：期刊VIP网 时间：
作者：于艳朋;惠向晖;
单位：河南农业大学信息与管理科学学院(软件学院);
摘要：由于云服务器通信网中数据流量庞大且复杂，同时受到网络结构和配置的多样性以及动态变化的影响，传统的主动探测或人工分析方法难以准确识别漏洞弧段，导致故障数据识别的准确性和效率受到限制。因此，研究一种基于被动分簇的云服务器通信串口故障数据识别方法。由被动分簇算法确定云服务器通信串口的通信网的漏洞弧段，基于信息熵的量化方法，提取云服务器通信串口通信网漏洞弧段中节点流量数据的熵值特征，将其作为串口故障数据分类方法的分类目标，并以K-means聚类的方式判定云服务器通信串口流量数据的故障类型，实现被动分簇下云服务器通信串口故障数据识别。实验结果表明，所提方法在多种网络入侵行为下对云服务器通信串口故障数据识别时，都有较好的识别效果。
关键词：被动分簇;;云服务器;;通信串口;;故障数据识别;;分类识别;;K-means聚类
