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作者：朱雪俊;
单位：上海杉达学院;
摘要：由于传统图像细节增强方法存在噪声含量大及失真等问题，为了提升低对比度图像的视觉效果，提出基于视觉感知的低对比度图像细节增强方法。根据人眼视觉感知的亮度掩蔽特性划分图像区域，并设计暗适应函数与明适应函数，分别延长低对比度图像灰度值较低、较高区域间隔，实现基于视觉感知的低对比度图像全局增强；以全局增强结果为基础，引入加权自适应局部低对比度增强法，增强低对比度图像的细节，获取最佳低对比度图像细节增强结果。实验结果表明：该方法增强后的低对比度图像保留了图像的边缘及细节，图像更加明亮清晰，显著提升了其视觉效果，同时低对比度图像具备噪声含量小、失真程度小、图像质量高的优势。
关键词：视觉感知;;低对比度图像;;非线性变换;;全局低对比度;;局部低对比度;;暗适应函数;;明适应函数;;图像增强
