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作者：柏俊波;周涛琪;柏俊杰;
单位：上海易咖智车科技有限公司;重庆科技学院电气工程学院;
摘要：疲劳驾驶是影响交通安全的主要因素，当前疲劳驾驶的检测方法普遍存在设备体积大、侵入性强、实时性差等弊端。文中设计的基于FPGA的疲劳驾驶检测系统，首先利用区域长宽比改进YCbCr人脸分割算法，提高算法在驾驶环境中对于人脸的辨识度；然后建立动态视频人眼跟踪模型，在人脸范围内定位人眼位置，采用三帧差算法检测眨眼动作，以眨眼率作为疲劳的评价指标，对司机状态进行实时监控；最后利用FPGA芯片完成实时图像数据的处理和疲劳驾驶检测。实验证明，该系统具备在光线昏暗和佩戴眼镜等场景下检测疲劳状态的能力，并且检测系统充分发挥FPGA芯片数据并行处理优势，具备体积小、速度快、集成度高，通电即可工作的特点，有利于在狭小的驾驶舱环境部署，具有一定的工程应用价值。
关键词：疲劳驾驶检测;;人脸识别;;机器视觉;;眨眼率;;帧差法;;FPGA
基金资助：重庆市自然科学基金项目（cstc2020jcyj-msxmX0452）;; 教育部产学研创新基金（2020HYA06001）
