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作者：吕向东;彭超亮;陈治国;孙鹏飞;赵晓楠;徐旸;
单位：山东港口青岛港集团有限公司;中车长江运输设备集团有限公司;
摘要：针对SSD算法检测遥感图像目标时存在容易漏检且检测精度低的问题，提出基于残差SSD网络的遥感图像目标检测算法。该算法在SSD网络结构的基础上，将基准网络模型VGG替换为残差网络模型ResNet-50，通过增加网络深度，充分提取遥感图像小目标数据集的底层特征，引入注意力模块，使感受野更关注目标特征，增强低层网络的信息表征能力，采用特征金字塔融合方法融合网络结构的高层语义特征和低层视觉特征，增强检测目标的定位能力。实验结果表明，该算法增强了复杂背景的干扰抑制性，提高了小目标的检测精度，比传统的SSD算法具有更强的检测性能。
关键词：SSD;;残差网络;;注意力模块;;金字塔融合;;遥感图像;;小目标;;高层语义特征;;低层视觉特征
