来源：期刊VIP网 时间：
作者：许诚;程强;赵鹏;程玮清;
单位：空军预警学院;
摘要：多模态雷达系统容易受到外界环境干扰，如天气条件、电磁干扰等，而这些干扰可能会影响多模态雷达数据的准确性和稳定性。多模态雷达的抗干扰性能决定雷达的测量精度，因此，为提升多模态雷达的抗干扰能力，提出基于人工智能的多模态雷达自适应抗干扰优化算法。该算法以多模态雷达信号模型为基础，分析距离速度同步欺骗干扰、频谱弥散干扰原理，计算欺骗干扰时雷达接收的总回波信号。将计算的回波信号结果输入至人工智能的YOLOv5s深度学习模型中，通过模型的训练和映射处理，完成多模态雷达自适应抗干扰优化，实现雷达欺骗性信号干扰抑制。测试结果显示，该算法的干扰对消比结果在0.935以上，干扰输出功率结果在0.017以下，能够可靠完成多干扰和单一干扰两种干扰抑制，实现多模态雷达自适应抗干扰优化。
关键词：人工智能;;多模态雷达;;自适应;;抗干扰优化;;频谱弥散干扰;;回波信号;;映射处理;;干扰抑制
